Liz.cx
Liz.cx est la plateforme de recueil et d’analyse de la voix du client développée par Civiliz, société experte de l’écoute client depuis 15 ans.
Grâce à son IA sémantique et émotionnelle d’une grande finesse, Liz.cx permet aux entreprises de prendre des décisions éclairées pour améliorer l’expérience de leurs clients et renforcer leur fidélité.
Les points forts
1.Plus de 15 ans d’expertise sur l’écoute client et l’analyse des feedbacks.
2.Une analyse temps réel des verbatims d’une grande finesse, grâce à notre IA sémantique qui s’adapte à votre métier et détecte une large palette d’émotions.
3.Une exploitation des résultats orientée vers l’action grâce à une quantification précise des sujets, de puissantes datavisualisations, la détection de signaux faibles et des actions automatisées.
4.Une offre modulaire qui s’intègre à vos outils :
connexion à vos sources d’avis et de voix du client, intégration de vos enquêtes et/ou mise en place de dispositifs de feedback, intégration de vos KPI et métadonnées métier, exploitation des analyses dans Liz et/ou remontée dans votre SI.
5.Une utilisation responsable de l’IA, grâce à la combinaison d’un modèle spécialisé frugal et d’appels ponctuels à des IA génératives, exclusivement hébergées en Europe.
Uses cases
Liz s’adresse aux responsables du marketing, de l’expérience client ou des études dans les secteurs suivants :
Services par abonnements : énergie, téléphonie, médias, assurances, banques, clubs de sport, logement,
Réseaux de commerces et services de proximité : restauration, alimentation, bricolage/maison, vêtements, sport et loisirs,
Services publics : services administratifs et sociaux, lieux culturels, transports publics,
Déploiement
Délai moyen : 2 à 6 semaines en fonction de la complexité du projet.
Facteurs de complexité :
- Nombre de sources de voix du client, diversité et modalités de connexion
- Autres métadonnées à intégrer.
- Mise en place éventuelle de dispositifs de recueil.
- Nombre de parties prenantes impliquées dans le projet.
- Structure organisationnelle ou géographique, nombre d’entités opérationnelles.
Après l'implémentation:
1.Phase initiale (cadrage du projet, paramétrages, personnalisations) :
- coordination par chef de projet dédié
- accès à nos experts techniques (Data, infolinguistes, IA, sécurité)
2.Run (collecte et traitement des données ) :
- support technique par téléphone et par mail
- Customer Success Manager dédié pour l’aide au déploiement, les ajustements du dispositif et l’aide à l’exploitation des résultats
- Missions d’analyse sur mesure ou d’expertise possibles
Les résultats
Efficacité opérationnelle :
+ 90% de réduction du temps d’analyse et de traitement des données client.
Augmentation du NPS
Les plans d’action générés par Liz permettent d’augmenter de 15% à 40% le NPS (chiffres en fonction du secteur), le CSAT ou la note Google.
Réduction du churn
+1 point sur le taux de rétention d’abonnés.
Economies sur le budget études
Analyser les verbatims existants permet de remplacer des études de satisfaction ou de ne pas lancer des études sur des sujets spécifiques (ROI immédiat).
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